Diplomado en Aprendizaje Automático para las Geociencias

Dentro de las actividades industriales de exploración y producción de recursos minero-energéticos, manejo de impacto ambiental e ingenieriles, así como en áreas académicas, de investigación científica e innovación tecnológica, se hace cada vez más necesario el uso eficiente de datos geológicos. El uso eficiente de los datos implica que su adquisición, procesamiento e interpretación se realicen de una forma más rápida, objetiva y precisa. Actualmente, una acelerada y voluminosa producción de datos geológicos junto a una proliferación de tecnología y de algoritmos computacionales eficientes de aprendizaje automático, hace que el entendimiento y aplicación de los mismos sean de gran interés para mejorar el uso eficiente de los datos.

Objetivo

Proporcionar las herramientas necesarias para la implementación de proyectos basados en aprendizaje automático para la resolución de problemas concretos en el área de las geociencias empleando datos de diferente naturaleza.

Dirigido a

El diplomado está dirigido a todos los profesionales y estudiantes de las áreas minero-energética, gestión del riesgo ambiental, ingenierías, investigación y docencia tales como geólogos, geofísicos, geoquímicos, ingenieros civiles, ambientales, topógrafos, geotecnistas, geodésicos, etc., que estén interesados en comprender la manera de resolver problemas de interés empleando el aprendizaje de máquina.

Fecha de Inicio

Octubre 24 de 2023

Duración

Cien (100) horas

Horario

Martes, jueves y viernes de 6:00 pm a 9:00 pm. Sábado de 8:00 am a 12:00 m

Contenido

• Módulo I.  Introducción al aprendizaje automático
• Módulo II.  Fundamentos de programación en Python
• Módulo III.  Algoritmos de aprendizaje Automático
• Módulo IV.  Introducción al aprendizaje profundo
• Entrega y aprobación del Proyecto Final para obtener la certificación. 

Certificación

La UPB Seccional Bucaramanga entregará un certificado de asistencia al programa a quienes hayan cumplido con la participación y puntualidad  de mínimo el 80% de las horas programadas y aprobación del proyecto.